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Grammarly는 Superhuman |||로 브랜드를 변경했습니다. Grammarly는 적어도 이름과 관련해서는 더 이상 존재하지 않습니다. 2009년에 설립된 AI 기반 글쓰기 보조 도구는 Superhuman이라는 새로운 소프트웨어 플랫폼에 흡수되었습니다. 이는 올해 초 Grammarly가 Superhuman Mail을 인수한 이후, 전자는 그 반대가 아닌 새로 인수한 회사 이름을 채택하는 다소 특이한 조치를 취했습니다. Superhuman은 Grammarly, Superhuman Mail 및 AI 작업 도우미 Coda(역시 2025년 Grammarly에 인수됨)를 하나의 생산성 제품군으로 통합하여 사용자가 단일 계획의 일부로 세 가지 도구 모두에 액세스할 수 있도록 합니다. 또한 회사는 모든 Superhuman 계획 계층에 포함되어 있으며 Chrome 및 Edge용 Grammarly 브라우저 확장 프로그램에 포함된 Superhuman Go라는 새로운 AI 도우미를 출시했습니다. Superhuman Go의 기능에는 전문적인 사운드 지원이 포함됩니다.

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Grammarly는 Superhuman |||로 브랜드를 변경했습니다. Grammarly는 적어도 이름과 관련해서는 더 이상 존재하지 않습니다. 2009년에 설립된 AI 기반…

Mistral은 유럽 오픈 소스 독점 |||로 빠른 개발을 위해 자체 AI Studio를 출시했습니다. AI 제공업체의 다음 큰 추세는 사용자가 몇 분 안에 에이전트와 AI 애플리케이션을 가동할 수 있는 웹의 “스튜디오” 환경으로 보입니다. 예를 들어, 자금이 넉넉한 프랑스 AI 스타트업 Mistral은 오늘 자체 Mistral AI Studio를 출시했습니다. 이 플랫폼은 기업이 성장하고 있는 Mistral의 독점 및 오픈 소스 LLM(대형 언어 모델) 및 멀티모달 모델 제품군을 기반으로 대규모로 AI 애플리케이션을 구축, 관찰 및 운영할 수 있도록 돕기 위해 설계된 새로운 프로덕션 플랫폼입니다. 이는 늦게 처음 출시된 레거시 API 및 AI 구축 플랫폼인 “Le Platforme”의 진화입니다. 2023년이 되며 해당 브랜드 이름은 현재 폐기되고 있습니다. 이러한 움직임은 미국의 경쟁사인 Google이 2023년 후반에 출시한 AI Studio를 업데이트한 지 불과 며칠 만에 나온 것입니다. 이는 개발자가 아닌 사람들이 자연어(일명 “바이브 코딩”)로 앱을 더 쉽게 사용하고 구축 및 배포할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 그러나 Google의 업데이트는 조작을 원하는 초보자를 대상으로 하는 것으로 보이지만 Mistral은 사용하기 쉬운 엔터프라이즈 AI 앱 개발 및 런치패드를 구축하는 데 더 집중하는 것으로 보이며 이는 어느 정도 기술 지식이나 LLM에 대한 익숙함이 필요할 수 있습니다. 숙련된 개발자에 비해 훨씬 적습니다. 즉, 기업의 기술 팀 외부 사람들은 이를 잠재적으로 사용하여 EU 기반 인프라에서 작동하는 EU 기반 AI 모델로 구동되는 간단한 앱, 도구 및 워크플로를 구축하고 테스트할 수 있습니다. 이는 미국의 정치적 상황에 관심이 있거나 유럽에서 대규모 사업장을 운영하고 미국과 중국의 거대 기술 기업에 대한 국내 대안에 비즈니스를 맡기는 것을 선호하는 기업에게는 환영할 만한 변화일 수 있습니다. 또한 Mistral AI Studio는 사용자가 특정 작업에 사용할 AI 모델을 맞춤화하고 미세 조정할 수 있는 더 쉬운 방법을 제공하는 것으로 보입니다. “프로덕션 AI 플랫폼”으로 브랜드화된 Mistral의 AI Studio는 내부 인프라를 확장하여 엔터프라이즈급을 제공합니다. 프로덕션에서 AI를 실행하는 팀에 대한 관찰 가능성, 조정 및 거버넌스. 이 플랫폼은 AI 시스템 구축, 평가 및 배포를 위한 도구를 통합하는 동시에 기업이 클라우드, 온프레미스 또는 자체 호스팅에서 모델이 실행되는 위치와 방법을 유연하게 제어할 수 있도록 합니다. Mistral은 AI Studio가 자체 대규모 시스템을 지원하는 것과 동일한 생산 원칙을 외부 고객에게 제공하여 AI 프로토타입 제작과 안정적인 배포 사이의 격차를 줄인다고 말합니다. 여기에서 개발자 문서와 함께 사용할 수 있습니다. 광범위한 모델 카탈로그AI Studio의 모델 se

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Mistral은 유럽 오픈 소스 독점 |||로 빠른 개발을 위해 자체 AI Studio를 출시했습니다. AI 제공업체의 다음 큰 추세는 사용자가 몇 분 안에 에이전트와 AI …

Microsoft Copilot, 새로운 AI 보조 캐릭터 Mico |||를 포함하여 가을에 12가지 대규모 업데이트 제공 Microsoft는 오늘 Microsoft AI 부문의 CEO인 Mustafa Suleyman 및 기타 발표자들과 함께 Copilot AI 디지털 비서에 대한 온라인 라이브 발표 이벤트를 개최하여 Windows, Edge 및 Microsoft 365 전반에 걸쳐 통합을 심화하는 차세대 기능을 공개했습니다. 이를 통해 플랫폼은 근무 시간과 근무 외 시간 동안 사람들을 위한 실용적인 비서로 포지셔닝하는 동시에 데이터의 제어와 안전을 유지할 수 있습니다. 새로운 Copilot 2025 가을 업데이트도 이에 앞서 있습니다. 사용자에 대한 Microsoft의 생성적 AI 지원 기능 및 접근성 측면에서 Microsoft 제품에 의존하는 기업과 무료 또는 경쟁 제품을 제공하려는 기업은 이를 검토하는 것이 좋을 것입니다. Suleyman은 업데이트가 과대 광고에서 유용성으로의 전환을 반영한다고 강조했습니다. “기술은 사람들을 위해 작동해야지 그 반대가 되어서는 안 됩니다.”라고 그는 말했습니다. “Copilot은 단순한 제품이 아닙니다. 이는 AI가 도움이 되고 지원적이며 매우 개인적일 수 있다는 약속입니다.” 흥미롭게도 이번 발표는 이전에 전체 Copilot 경험을 지원했던 파트너 및 투자 OpenAI의 모델과 달리 Microsoft의 자체 자체 AI 모델에 더 큰 스포트라이트를 비추려고 했습니다. 대신, Suleyman은 오늘 블로그 게시물에서 다음과 같이 썼습니다: “모든 것의 기초는 우리가 구축한 모델과 그렇지 않은 모델 모두를 위해 최고의 모델을 제공하는 전략입니다. 지난 몇 달 동안 우리는 MAI-Voice-1, MAI-1-Preview 및 MAI-Vision-1과 같은 내부 모델을 출시했으며 빠르게 반복하고 있습니다.” 기능 – 각각 조직의 지식 작업, 개발 또는 지원 운영을 간소화할 수 있는 잠재력이 있습니다. 그룹 – 최대 32명의 참가자가 동시에 브레인스토밍, 공동 작성 또는 계획을 세울 수 있는 공유 Copilot 세션입니다. 분산된 팀의 경우 회의 채팅, 작업 보드 및 생성 작업 공간을 효과적으로 병합합니다. Copilot은 상황을 유지하고 결정을 요약하며 진행 중인 작업을 추적합니다. Imagine – AI 생성 콘텐츠를 생성하고 리믹스하기 위한 협업 허브입니다. 기업 환경에서 Imagine을 사용하면 시각적, 마케팅 초안 또는 교육 자료의 신속한 프로토타이핑이 가능합니다. Mico – 귀엽고 무정형의 덩어리 형태로 풍부한 표현 피드백과 감정 표현을 도입하는 Copilot의 새로운 캐릭터 아이덴티티입니다. Clippy(Office 97) 또는 Cortana(2014)와 같은 Microsoft의 역사적인 문자 인터페이스를 반영하는 Mico는 양식 전반에 걸쳐 통합 UX 레이어 역할을 합니다. Real Talk – 사용자의 커뮤니케이션 스타일에 적응하고 조정된 푸시백을 제공하는 대화 모드로 sycop을 종료합니다.

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Microsoft Copilot, 새로운 AI 보조 캐릭터 Mico |||를 포함하여 가을에 12가지 대규모 업데이트 제공 Microsoft는 오늘 Microsoft AI 부…

Codev를 사용하면 |||를 생성하고 문서화하는 에이전트 팀을 통해 기업이 코딩 숙취를 피할 수 있습니다. 생성 AI를 사용하는 많은 소프트웨어 개발자에게 바이브 코딩은 양날의 검입니다. 이 프로세스는 신속한 프로토타입을 제공하지만 종종 상당한 기술적 부채를 발생시키는 취약하고 문서화되지 않은 코드의 흔적을 남깁니다. 새로운 오픈 소스 플랫폼인 Codev는 AI와의 자연어 대화를 실제 소스 코드의 일부로 처리하는 근본적인 변화를 제안하여 이 문제를 해결합니다. Codev는 바이브 코딩 대화를 코드 저장소의 일부가 되는 구조화되고 버전이 지정되며 감사 가능한 자산으로 전환하도록 설계된 프레임워크인 SP(IDE)R을 기반으로 합니다. Codev란 무엇입니까? Codev의 핵심은 바닐라 바이브 코딩의 경우처럼 일회용 아티팩트와 달리 자연어 컨텍스트를 개발 수명 주기의 필수 부분으로 처리하는 방법론입니다. 공동 창업자인 Waleed Kadous에 따르면 목표는 일반적인 엔지니어링 작업 흐름을 뒤집는 것입니다. “Codev의 핵심 원칙은 사양과 같은 문서가 시스템의 실제 코드라는 것입니다.”라고 그는 VentureBeat에 말했습니다. “우리 에이전트가 자연어를 Typescript로 컴파일하는 것과 거의 같습니다.” 이 접근 방식은 문서가 사후에 생성되는 일반적인 함정을 피합니다. 주력 프로토콜인 SP(IDE)R은 소프트웨어 구축을 위한 가볍지만 형식적인 구조를 제공합니다. 프로세스는 인간과 여러 AI 에이전트가 협력하여 높은 수준의 요청을 구체적인 승인 기준으로 바꾸는 지정(Specify)으로 시작됩니다. 다음으로 계획 단계에서는 AI가 단계별 구현을 제안하고 이를 다시 검토합니다. 각 단계마다 AI는 IDE 루프에 들어갑니다. 코드를 구현하고, 포괄적인 테스트를 통해 버그 및 회귀로부터 코드를 방어하고, 사양에 따라 결과를 평가합니다. 마지막 단계는 검토입니다. 여기서 팀은 향후 프로젝트를 위해 SP(IDE)R 프로토콜 자체를 업데이트하고 개선하기 위해 배운 교훈을 문서화합니다. 프레임워크의 주요 차별화 요소는 다양한 단계에서 여러 에이전트를 사용하고 명시적인 인적 검토를 수행한다는 것입니다. Kadous는 각 에이전트가 검토 프로세스에 고유한 장점을 제공한다고 지적합니다. 그는 “Gemini는 보안 문제를 포착하는 데 매우 능숙합니다.”라고 말하면서 중요한 XSS(교차 사이트 스크립팅) 결함과 “수천 달러의 비용이 소요될 수 있는 OpenAI API 키를 클라이언트와 공유했을 수 있는” 또 다른 버그를 언급했습니다. 한편, “GPT-5는 설계를 단순화하는 방법을 매우 잘 이해하고 있습니다.” 각 단계에서 사람이 최종 승인을 제공하는 이 구조화된 검토는 결함이 있는 코드로 이어지는 일종의 폭주 자동화를 방지합니다. 플랫폼의 AI 기반 철학은 설치까지 확장됩니다. 복잡한 기능은 없습니다

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