“GPT-5.1의 적응형 추론도 이 원리”…MIT, ‘문제 난이도에 따라 스스로 계산량 조절하는 LLM 추론 기술’ 개발

✨ “GPT-5.1의 적응형 추론도 이 원리”…MIT, ‘문제 난이도에 따라 스스로 계산량 조절하는 LLM 추론 기술’ 개발

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인공지능(AI) 대형언어모델(LLM)이 문제 난이도에 따라 스스로 ‘생각하는 시간’을 조절하도록 만드는 새로운 추론 기법이 MIT 연구팀에 의해 공개됐다. 연구에 따르면 이 기법은 기존 방법보다 최대 절반의 계산량 감소로도 동일한 정확도를 달성하며, 작은 모델이 더 큰 모델을 능가하는 상황도 가능케 한다.에너지 효율 개선은 물론 고난도·고위험 분야에서의 LLM 활용 가능성을 크게 확대할 수 있는 기술로 평가된다. MIT 기계공학과 및 데이터·시스템·사회연구소(Institute for Data, Systems, and Society,

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인공지능(AI) 대형언어모델(LLM)이 문제 난이도에 따라 스스로 ‘생각하는 시간’을 조절하도록 만드는 새로운 추론 기법이 MIT 연구팀에 의해 공개됐다. 연구에 따르면 이 기법은 기존 방법보다 최대 절반의 계산량 감소로도 동일한 정확도를 달성하며, 작은 모델이 더 큰 모델을 능가하는 상황도 가능케 한다.에너지 효율 개선은 물론 고난도·고위험 분야에서의 LLM 활용 가능성을 크게 확대할 수 있는 기술로 평가된다. MIT 기계공학과 및 데이터·시스템·사회연구소(Institute for Data, Systems, and Society,

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