폼페이의 변호사처럼: 법률은 다가오는 AI 위기를 무시하고 있습니까? (파트 II)
법률 전문 정보
우리는 매일 그것에 대해 읽습니다. 변호사는 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 조사를 수행합니다. 그들은 그 연구를 요약해서 복사하지만, 그 연구에는 존재하지 않는 사례가 포함되어 있습니다. 변호사는 체포되고 판사는 분노하며 의뢰인은 더 나은 변호사를 찾기 시작합니다. 다들 머리를 긁적이네요. 내 말은, 모두가 AI 시스템이 이런 일을 할 것이라는 것을 알고 있는데 왜 이런 일이 계속 발생하는 걸까요? 코넬 대학교의 새로운 연구 및 논문에서는 이에 대한 과도한 의존의 문제, 심각한 AI 결함의 화산이 곧 폭발할 수 있는 이유에 대
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우리는 매일 그것에 대해 읽습니다. 변호사는 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 조사를 수행합니다. 그들은 그 연구를 요약해서 복사하지만, 그 연구에는 존재하지 않는 사례가 포함되어 있습니다. 변호사는 체포되고 판사는 분노하며 의뢰인은 더 나은 변호사를 찾기 시작합니다. 다들 머리를 긁적이네요. 내 말은, 모두가 AI 시스템이 이런 일을 할 것이라는 것을 알고 있는데 왜 이런 일이 계속 발생하는 걸까요? 코넬 대학교의 새로운 연구 및 논문에서는 이에 대한 과도한 의존의 문제, 심각한 AI 결함의 화산이 곧 폭발할 수 있는 이유에 대해 조명합니다. 간단히 말해서, AI 도구의 결과를 확인하는 데 드는 비용은 사용으로 인한 절감액을 초과합니다
상세 분석
. 그것은 역설이다. AI 문제의 화산이 폭발할 수 있는 이유를 조사한 1부에서는 기본 인프라의 격차를 고려할 때 AI에 대한 과도한 의존의 위험성을 살펴보았습니다. 하지만 더 많은 이야기가 있습니다. 간단한 사실은 AI 도구에는 근본적인 현실이 있고 투명성 결함은 위험하고 완전히 무모하다는 것입니다. 이러한 결함이 미치는 영향의 심오하고 광범위하며 결과를 확인하는 데 드는 비용을 고려할 때 법률 분야에서 AI의 사용과 역할은 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 제한될 수 있습니다. 가정 연구에서 지적한 바와 같이 법률 분야에서 AI 사용의 폭발적인 증가를 촉진하는 가정은 엄청난 시간을 절약할 것이라는 것입니다. 이러한 절약은 변호사와 의뢰인에게 이익이 될 것이며, 대체 수수료 구조와 같은 보다 공정한 청구 방법으로 이어질 것이며, 더 나은 결과를 얻고, 사법 접근성을 향상시키며, 세계 평화로 이어질 것입니다. 글쎄요, 어쩌면 공급업체조차도 마지막 제품을 보장하지 않을 수도 있습니다.
정리
하지만 공급업체는 그것 외에는 모든 것을 보장하는 것 같습니다. 그리고 전문가들은 AI가 처음부터 법적인 변화를 가져올 것처럼 말합니다. 법률 회사는 과대 광고를 믿고 거의 이해하지 못하는 일을 수행하는 값비싼 시스템에 투자하고 있습니다. 하지만 그렇게 빠르지는 않습니다. 이 모든 것은 절약된 시간이 출력을 확인하는 데 필요한 추가 단계를 훨씬 초과하고 정확성과 같은 AI 문제가 곧 해결될 것이라는 가정에 달려 있습니다. 코넬 연구는 이러한 모든 가정에 대해 냉수를 던지고 정면으로 도전합니다. 코넬 연구 이 연구는 두 가지 근본적인 LLM 결함을 식별합니다. 우리 모두가 알고 있는 첫 번째는 시스템이 환각을 일으키고 부정확한 정보를 제공하는 경향입니다. 연구에서는 이러한 결함을 현실 결함으로 지칭합니다. 잘못하면 심각한 결과를 초래할 수 있는 법률과 같은 직업에서는 큰 문제입니다. 연구에서 확인된 두 번째 결함은 투명성 결함이라고 합니다. 우리는 이러한 시스템이 어떻게 작동하는지 실제로 모릅니다
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