AI가 공식적으로 채팅에 참여했지만 채택이 모든 것을 결정합니다
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모기지 업계에서 가장 일반적인 주제 중 하나는 기술 채택 실패를 지적하는 것입니다. 거의 모든 사람들의 불만입니다. 그러나 올해 ChatGPT가 주류로 사용되기 시작하자마자 우리 업계는 (다른 모든 사람들과 마찬가지로) AI 과대광고 주기를 시작했습니다. 오늘은 질문을 하기에 좋은 날입니다. 이 시간은 왜 다른가요? 물론, AI는 인터넷이 의사소통에 변화를 가져온 것처럼 업무에 변화를 가져왔습니다. 결과적으로, 우리 회사와 파트너 모두가 대규모 언어 모델을 통해 거의 모든 질문에 대한 주문형 답변의 이점 및/또는 에이전트 AI를
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모기지 업계에서 가장 일반적인 주제 중 하나는 기술 채택 실패를 지적하는 것입니다. 거의 모든 사람들의 불만입니다. 그러나 올해 ChatGPT가 주류로 사용되기 시작하자마자 우리 업계는 (다른 모든 사람들과 마찬가지로) AI 과대광고 주기를 시작했습니다. 오늘은 질문을 하기에 좋은 날입니다. 이 시간은 왜 다른가요? 물론, AI는 인터넷이 의사소통에 변화를 가져온 것처럼 업무에 변화를 가져왔습니다. 결과적으로, 우리 회사와 파트너 모두가 대규모 언어 모델을 통해 거의 모든 질문에 대한 주문형 답변의 이점 및/또는 에이전트 AI를 통해 정보, 데이터 및 문서를 맥락화하는 능력을 활용할 수 있는 기회에 뛰어들 것이라고 가정하기 쉽습니다. 제2의 인터넷이 다가오는 것을 본다면 당신도 최첨단에 설 수 있는 기회에 뛰어들 것입니다. 그렇죠
상세 분석
? 그러나 과대 광고를 넘어서 AI의 채택이 업계의 다른 모든 발전의 채택과 점점 더 비슷해 보이기 시작합니다. eClosing 채택을 위한 Fannie Mae의 로드맵은 90년대 후반에 3링 바인더에 처음 인쇄되어 VHS(본 적이 있습니다!)에 배포되었으며 2025년에 eNote 채택을 위해 여전히 고군분투하고 있습니다. 문서 수집, 직접 소스 데이터 수집 및 평가 현대화에서도 비슷한 이야기가 전개됩니다. Plaid 및 유사한 기술은 AI 수준의 혁신은 아니지만 OCR이 결코 할 수 없었던 일을 성취할 수 있습니다. 그러나 우리는 OCR에 수억 달러(수십억?)를 지출했으며 아직 직접 은행이나 자산 데이터를 효과적으로 사용할 수 없습니다. 이제 AI는 모기지 생태계 전반에 걸친 문제를 해결한다고 주장하는 것으로 보입니다. 어떤 사람들은 결과가 OCR과 동일할 것이라고 주장합니다.
정리
즉, 보여줄 것이 별로 없이 지출된 돈입니다. 대부분은 AI가 우리 비즈니스에 혁명을 일으킬 것이라고 주장합니다. 우리가 그 전제를 받아들인다면 AI는 모기지 사업에 혁명을 일으킬 것입니다. 도입 후 ROI에 따른 결과를 얼마나 빨리 기대할 수 있습니까? AI 채택 및 ROI가 나타날지 여부를 결정하는 3가지 사항은 다음과 같습니다. 1. 고객을 파악하십시오. 제품-시장 적합성을 위해서는 고객이 누구인지, 솔루션이 고객의 문제점을 어떻게 해결하는지에 대한 명확성과 정직성이 필요합니다. Google이 말했듯이 “수고를 제거하십시오.” 대부분의 모기지 회사는 모기지 전문가(MLO 또는 모기지 브로커) 또는 추천 소스(소비자 직접의 경우 온라인 리드 생성)에게 서비스를 제공합니다. AI는 고객의 일을 더 쉽게 해준다고 주장하면서 문제를 혼란스럽게 하지만 종종 소비자를 지칭합니다. 소비자는 대부분의 모기지 회사의 고객이 아닙니다. AI를 평가하는 방법을 결정할 때 AI가 누구에게 서비스를 제공하는지, 그리고 AI가 특정 전략 및 로드맵에 어떻게 부합하는지 명확히 해야 합니다
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