Ai2의 Olmo 3 제품군은 효율적이고 개방적인 추론과 사용자 정의를 통해 Qwen과 Llama에 도전합니다

Ai2의 Olmo 3 제품군은 효율적이고 개방적인 추론과 사용자 정의를 통해 Qwen과 Llama에 도전합니다

IT/기술 전문 정보

Ai2의 Olmo 3 제품군은 효율적이고 개방적인 추론과 사용자 정의를 통해 Qwen과 Llama에 도전합니다

Allen Institute for AI(Ai2)는 최신 릴리스를 통해 AI 모델에서 더 많은 투명성을 추구하는 맞춤형 모델과 기업에 대한 수요 증가를 활용하기를 희망합니다. Ai2는 조직에서 사용할 수 있는 대규모 언어 모델의 Olmo 제품군에 최신 추가 기능을 추가하여 개방성과 맞춤화에 지속적으로 중점을 두고 있습니다. Olmo 3는 이전 버전보다 더 긴 컨텍스트 창, 더 많은 추론 추적 및 코딩 능력을 갖추고 있습니다. 다른 Olmo 릴리스와 마찬가지로 이 최신 버전은 Apache 2.0 라이선스에 따라 오픈 소스로 제공됩니다

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Allen Institute for AI(Ai2)는 최신 릴리스를 통해 AI 모델에서 더 많은 투명성을 추구하는 맞춤형 모델과 기업에 대한 수요 증가를 활용하기를 희망합니다. Ai2는 조직에서 사용할 수 있는 대규모 언어 모델의 Olmo 제품군에 최신 추가 기능을 추가하여 개방성과 맞춤화에 지속적으로 중점을 두고 있습니다. Olmo 3는 이전 버전보다 더 긴 컨텍스트 창, 더 많은 추론 추적 및 코딩 능력을 갖추고 있습니다. 다른 Olmo 릴리스와 마찬가지로 이 최신 버전은 Apache 2.0 라이선스에 따라 오픈 소스로 제공됩니다. 기업은 훈련 데이터와 체크포인트에 대해 완전한 투명성과 통제권을 갖게 됩니다. Ai2는 Olmo 3의 세 가지 버전을 출시합니다. Olmo 3 – 7B와 32B 모두 고급 연구를 위한 주력 추론 모델로 간주됩니다

상세 분석

. Olmo 3 – Base는 두 매개변수 모두에서 프로그래밍, 이해, 수학 및 긴 맥락 추론에 이상적입니다. Ai2는 이 버전이 “지속적인 사전 훈련 또는 미세 조정에 이상적입니다. 7B의 Olmo 3-Instruct는 지침 따르기, 다중 회전 대화 및 도구 사용에 최적화되어 있습니다. 회사는 Olmo 3-Think가 “명시적인 추론 체인 스타일 콘텐츠를 생성하는 최초의 완전 개방형 32B 사고 모델”이라고 말했습니다.

정리

Olmo-3 Think에는 65,000개 토큰의 긴 컨텍스트 창이 있어 장기 실행 에이전트 프로젝트나 긴 문서에 대한 추론에 적합합니다. Ai2의 NLP 연구 수석 이사인 Noah Smith는 인터뷰에서 VentureBeat와의 인터뷰에서 규제 대상 기업부터 연구 기관에 이르기까지 많은 고객이 교육에 포함된 내용에 대한 확신을 제공하는 모델을 사용하기를 원한다고 말했습니다. Smith는 “기술계 친구들이 출시한 제품은 매우 멋지고 매우 흥미롭습니다. 하지만 모델에 들어가는 내용, 모델 학습 방법 및 모델을 사용할 수 있는 방법에 대한 기타 제약 사항에 대한 데이터 개인정보 보호를 통제하는 사람들이 많이 있습니다.”라고 Smith는 말했습니다. 개발자는 Hugging Face 및 Ai2 Playground에서 모델에 액세스할 수 있습니다. 투명성 및 맞춤화 Smith는 Olmo 3와 같은 모델이 자사의 모델을 사용하는 모든 조직이 자신에게 가장 적합한 방식으로 제어하고 성형해야 한다고 회사에서 믿고 있다고 말했습니다. Smith는 “우리는 모든 경우에 적용되는 일률적인 솔루션을 믿지 않습니다.”라고 말했습니다. 모든 문제를 해결하는 모델을 구축하려고 시도하면 결국 특정 문제에 대한 최고의 모델이 될 수 없다는 것은 기계 학습 세계에서 알려진 사실입니다. 이에 대한 공식적인 증거는 없지만 저와 같은 노련한 사람들이 관찰한 것입니다.” 그는 전문화 능력을 갖춘 모델이 “아마도 수학 시험에서 높은 점수를 받는 것만큼 플래시적이지는 않지만” 기업에 더 많은 유연성을 제공한다고 덧붙였습니다

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